Predmet: zgodovinaStopnja izobraževanja: 1. letnik gimnazijeTema: Od prvih umetnikov do prvih znanstvenikovEnota: primerjava Grške in egipčanske umetnosti (kiparstvo, arhitektura)Cilji: (poševno zapisani so cilji kopirani iz učnega načrta)- primerjajo umetnostne dosežke v posameznih zgodovinskih obdobjih- umetniške dosežke umestijo v zgodovinski čas in prostor- opišejo razlike med umetnostjo starega Egipta in antične Grčije- oblikujejo svoje sklepe, mnenja, stališča, interpretacije- uporabljajo tehnologijo za uporabo informacij za opredeljeno potrebo- razvijajo osnovne kompetence v znanosti in tehnologiji- spoznajo način klasificiranja podatkov s pomočjo umetne inteligence???Aktivnosti dijakov:
- Razišči, kaj se dogaja z modelom, če premikaš mejo (kako to pravilno ubesediti, pa da ob hkrati dovolj razumljivo)??
- Poišči vejo, kjer so zbrane fotografije samo egiptovske umetnosti. Opiši, kaj imajo skupnega. Lahko predvidevaš, zakaj jih je AI uvrstila v isto kategorijo?
- Gornji postopek ponovi še za vejo, kjer so zbrane le fotografije grškega kiparstva in arhitekture. Ugotovitve zapiši v zvezek.
- S pomočjo Image View razišči vejo C3 v Hierarchical Clustering (mejo postavimo na 0,4)*. Kaj je vsem trem slikam skupnega? Pogovori se s sošolcem in skupaj zapišita svoje mnenje, zakaj so tukaj pomešane fotografije grških in egipčanskih umetniških dosežkov.
- Skupaj poiščite še eno vejo, kjer najdete tujek in ponovite gornjo vajo.
- Pripravite tabelo, v katero zapišite značilnosti grške in egipčanske umetnosti
- V zvezek zapiši kaj si ugotovil, o vplivu egipčanske umetnosti na Grško.
* tu moram še nekaj domisliti, preoblikovati aktivnost, ker meje niso vedno enake.
Joj, tole sva z Ajdo izgleda pozabila odgovoriti.
Ideja je tako luštna, da mi je prav hudo, da ne deluje dobro. Zanimiva je z vidika umetne inteligence: nevronske mreže, ki jih v Orangu uporabljamo za vpetja slik, so natrenirana za razlikovanje glede na vsebino, ne glede na obliko. So noro dobre v tem, da prepoznajo kravo ne glede na to, ali jo gledamo z boka, v rogove ali v ri..., mislim, v rep. Ne moti jih, kako je ta krava "upodobljena", lahko je celo narisana. Prav zaradi tega pa niso dobre v razlikovanju egipčanskega in grškega sloga; če pogledamo gručenje, vidimo, da gre predvsem za vsebino slike. To je seveda zelo zanimivo, če želimo razlagati delovanje nevronskih mrež, manj pa, če jih hočemo uporabljati pri zgodovini.
Delna izjema je mreža Painters, ki je trenirana za razlikovanje med slogi slikarjev, vendar na teh podatkih dela še slabše od onih mrež za vsebino. Predpostavljam, da zato, ker zna zares delati samo s slikami.
Ideja pa je vseeno res simpatična (tudi prof. Zupan je bil v petek navdušen, ko sva mu z Ajdo povedala zanjo), tako da bi jo gotovo poskusili izpeljati. **Ajda**, ti bolj veš: imamo kakšen embedding, ki bi bil primernejši za to? **Maja:** kaj če bi poskusili samo s stavbami ali samo z kipi določene vrste (recimo glavami), tako da mreža ne bi mogla najti vsebinskih razlik?
Ideja je tako luštna, da mi je prav hudo, da ne deluje dobro. Zanimiva je z vidika umetne inteligence: nevronske mreže, ki jih v Orangu uporabljamo za vpetja slik, so natrenirana za razlikovanje glede na vsebino, ne glede na obliko. So noro dobre v tem, da prepoznajo kravo ne glede na to, ali jo gledamo z boka, v rogove ali v ri..., mislim, v rep. Ne moti jih, kako je ta krava "upodobljena", lahko je celo narisana. Prav zaradi tega pa niso dobre v razlikovanju egipčanskega in grškega sloga; če pogledamo gručenje, vidimo, da gre predvsem za vsebino slike. To je seveda zelo zanimivo, če želimo razlagati delovanje nevronskih mrež, manj pa, če jih hočemo uporabljati pri zgodovini.
Delna izjema je mreža Painters, ki je trenirana za razlikovanje med slogi slikarjev, vendar na teh podatkih dela še slabše od onih mrež za vsebino. Predpostavljam, da zato, ker zna zares delati samo s slikami.
Ideja pa je vseeno res simpatična (tudi prof. Zupan je bil v petek navdušen, ko sva mu z Ajdo povedala zanjo), tako da bi jo gotovo poskusili izpeljati. **Ajda**, ti bolj veš: imamo kakšen embedding, ki bi bil primernejši za to? **Maja:** kaj če bi poskusili samo s stavbami ali samo z kipi določene vrste (recimo glavami), tako da mreža ne bi mogla najti vsebinskih razlik?
Izmed Orangevih embeddingov žal, po moje, noben ne pride v poštev.
Po kratkem pregledu modelov na spletu tudi nisem našla ničesar zares uporabnega. :(
Obstaja nek model za fino umetnost, a ni razvidno, ali je prosto dostopen. Zanimivo je tudi prepoznavanje geometričnih oblik iz mozaikov, kar bi verjetno bilo uporabno tudi za nas, a zopet ni jasno, ali je prosto dostopen.
Bom pisala slednjim, če je njihov model na voljo, pa ga morda lahko vključimo v Orange. Gotovo bo to zanimalo tudi arheologe.