UI v podporo učiteljem?

Na področju pravosodja sta opredeljeni dve glavni uporabi sistemov umetne inteligence.

Prva so orodja, ki lahko pomagajo pri sprejemanju odločitev. Sistem umetne inteligence lahko sodniku pomaga pri preiskavi zadeve, na primer tako, da ga seznani z vsemi sodbami, ki so jih v podobnih primerih izdala ustrezna sodišča. V tem primeru umetna inteligenca izboljša iskanje informacij, vendar sodnik odločitev sprejme sam⁵.

Obstajajo tudi orodja, ki lahko napovedujejo odločitve. V tem primeru UI sodniku neposredno predlaga sodno odločbo⁶. Programska oprema analizira veliko število primerov sodnih odločb in "samodejno" izpelje pravila za odločanje.

Pojav napovedovalnega pravosodja vzbuja številne pomisleke.
Če "uporaba umetne inteligence na področju pravosodja lahko prispeva k izboljšanju učinkovitosti in kakovosti", jo je treba "izvajati odgovorno in v skladu s temeljnimi pravicami "⁷.

Na evropski ravni je bila leta 2018 sprejeta Etična listina o uporabi umetne inteligence v pravosodnih sistemih in njihovem okolju. Organizirana je okoli petih načel in priznava pomen nediskriminacije, spoštovanja temeljnih pravic, kakovosti, varnosti, transparentnosti, nepristranskosti in pravičnosti.

Na koncu poudarja načelo "pod nadzorom uporabnika": "izključuje predpisovalni pristop in zagotavlja, da so uporabniki obveščeni akterji in da imajo nadzor nad svojimi odločitvami. "⁷

^{__________________________________________}

• V tem primeru se to nanaša na "Decision augmentation" or "Decision support" kot smo omenjali že v prejšnjem poglavju. ↩

• Nanaša se na "Decision automation" kot omenjeno zgoraj. ↩

• Iz Ethical Charter on the Use of Artificial Intelligence in Judicial Systems- European Commission for the efficiency of justice Web site (consulted 08/29/2022). ↩↩