UI v podporo učiteljem?

Umetna inteligenca in medicina

"Umetna inteligenca je zagotovo v središču medicine prihodnosti z asistiranimi operacijami, spremljanjem bolnikov na daljavo, inteligentnimi protezami ali celo personaliziranim zdravljenjem zahvaljujoč navzkrižnemu povezovanju podatkov (bigdata). "¹

Pred približno 50 leti je bil prav na področju diagnostike razvit eden najbolj znanih ekspertnih sistemov: MYCIN.
"To je bil zgodnji ekspertni sistem, ki je uporabljal umetno inteligenco za prepoznavanje bakterij, ki povzročajo hude okužbe, kot sta bakteriemija (katere posledica je pogosto sepsa) in meningitis, ter za priporočanje antibiotikov, pri čemer je bil odmerek prilagojen bolnikovi telesni teži. "²

Sistem MYCIN, ki je bil razvit leta 1972, je bil že šest let kasneje pri postavljanju natančnih diagnoz boljši od zdravnikov . V obsežnem testiranju je  9 zdravnikov, pripravnikov, znanstvenikov in MYCIN moralo postaviti diagnozo in predpisati recept za 80 bolnikov z meningitisom. Diagnoze in predpise je nato slepo ocenilo 8 specialistov in specializantov za meningitis in ... MYCIN je dosegel višje ocene kot človeški strokovnjaki.

Danes je eno od pomembnih področij uporabe strojnega učenja v medicinske namene analiza slik za medicinske diagnoze³. Delovanje te vrste diagnostike pojasnjuje pojasnjuje Gaël Varoquaux, raziskovalec podjetja AI Inria:

"Strojno učenje je veja umetne inteligence (UI). Na kratko povedano, gre za to, da se programski opremi posreduje na tisoče primerov,ob katerih se ta nauči opravljati naloge prepoznavanja, npr. pregledovanje slik za prepoznavanje psov ali mačk. Enako velja za ločevanje lepotnih peg ali malignih melanomov. Teoretično naj bi to omogočilo široko paleto aplikacij v medicini. Na primer, rentgenske slike se zbirajo od tisočih bolnikov, ki trpijo za isto boleznijo - kar imenujemo kohorta. Nato bo računalnik na podlagi teh podatkov strojnega učenja zaznal enake vizualne značilnosti na vseh novih posnetkih, pridobljenih med pregledom drugih posameznikov. To postanejo tako imenovani "ciljni podatki. "⁴

1. Prevedeno iz francoskega članka Intelligence artificielle et santé: Des algorithmes au service de la médecine / Artificial intelligence and health: Algorithms in the service of medicine - Website of "Institut national de la santé et de la recherche médicale" / French National Institute of Health and Medical Research (consulted 08/23/2022). ↩
2. Mycin, Wikipedia article (consulted 08/23/2022) ↩
3. Varoquaux, G., Cheplygina, V. - Machine learning for medical imaging: methodological failures and recommendations for the future. npj Digit. Med. 5, 48 (2022). ↩
4. Varoquaux, G. - Medical imaging: can artificial intelligence deliver? - Interview on Inria Website (consulted 08/23/2022) ↩