UI v podporo učiteljem?

Umetna inteligenca spreminja način sprejemanja odločitev tudi na področju izobraževanja. Orodje umetne inteligence, namenjeno poučevanju tujih jezikov, lahko na primer pomaga predlagati prave vaje ob pravem času. O nalogi, ki bo verjetno najbolj pomembna za naslednjo stopnjo učenja, se orodje AI odloči s kombinacijo "krivulje pozabljanja" Hermanna Ebbinghausa in učenčevega modela (pridobljenega s spremljanjem statistike vsake že naučene besede). Tako na primer deluje Duolingo za šole.

Da bi bolje razumeli, kako lahko umetna inteligenca spremeni način sprejemanja odločitev, je treba upoštevati, da obstajajo tri glavne stopnje vključenosti umetne inteligence v sprejemanje odločitev¹:

• Pri avtomatizaciji odločanja sistem sprejme odločitev z uporabo preskriptivne analitike ali napovedne analitike. Njene prednosti vključujejo hitrost, skalabilnost in doslednost pri sprejemanju odločitev.
• Pri nadgradnji odločanja sistem človeškim akterjem priporoča odločitev ali več alternativnih odločitev z uporabo preskriptivne ali napovedne analitike. Njegove prednosti so v sinergiji med človeškim znanjem in zmožnostjo umetne inteligence, da hitro analizira velike količine podatkov in se spopada s kompleksnostjo.
• Pri podpori odločanju človek sprejme odločitev, pri čemer ga podpira opisna, diagnostična ali napovedna analitika. Njena glavna prednost je v skupni uporabi vpogledov, ki temeljijo na podatkih in človeškega znanja, strokovnega znanja in zdrave pameti, vključno s "slutnjo" in čustvi.

Vsaka stopnja lahko pokriva zelo različne razmere v realnosti.  avtomatizacija odločanja se lahko na  primer uporablja za najrazličnejše namene. Ko učna aplikacija, ki uporablja umetno inteligenco, učencu glede na njegov profil dodeli vajo ali nalogo, gre za avtomatizacijo odločanja. V primeru aplikacije Duolingo za šole bo določen učenec dobil nalogo, ki vključuje besede, so morda tik pred tem, da jih pozabi ali vaje, ki bi mu lahko uspele, ker se nahajajo v njegovem najbližjem območju razvoja. V teh primerih je lahko odločitev, ki jo sprejme umetna inteligenca, najustreznejša, njena morebitna škoda pa se zdi precej majhna.

Če pa bi sistem UI predlagal pravno odločitev na podlagi nabora podatkov, ki ga sestavlja vrsta prejšnjih odločitev, ima ta prenos odločanja na UI drugačne posledice. Zato razvrščanje odločitev po stopnjah, povezanih s stopnjo uporabe umetne inteligence, ne zadostuje za razumevanje vloge, ki jo ima umetna inteligenca pri spreminjanju načina sprejemanja odločitev. Upoštevati je treba škodo, ki jo lahko te odločitve povzročijo.

___________________________

1. Would You Let Artificial Intelligence Make Your Pay Decisions? - Starita, L. Article on https://www.gartner.com/ (consulted 06/10/2022). ↩