3. Vrste umetne inteligence

3.2. Simbolni pristop ali pristop strojnega učenja?

Na kaj se v okviru šibke umetne inteligence nanašata simbolni pristop ali pristop strojnega učenja?

 Simbolni pristop k umetni inteligenci
Znan tudi kot "na pravilih temelječa" ali "klasična" umetna inteligenca, ki temelji na logiki in apriornem znanju, ki ga zagotavljajo človeški strokovnjaki. Zgodovinsko gledano je simbolni pristop starejši, ustreza ekspertnim sistemom, v zadnjem času pa tako imenovanemu semantičnemu spletu.

Pristop strojnega učenja (ali digitalni pristop)
Znan tudi kot "digitalni" pristop, temelji na podatkih in učenju. Numerični pristop ali pristop strojnega učenja (ML) vključuje umetne nevronske mreže in globoko učenje, kadar je več plasti takšnih računalniških enot1. Učinkovit je postal v zadnjem času in prav ta pristop nam omogoča samodejno prepisovanje besedil, ki jih narekujemo, ali prepoznavanje predmetov na slikah. Zahteva veliko podatkov in temelji na statističnih pristopih.

Odnos med umetno inteligenco, nevronskimi mrežami in globokim učenjem.

Prirejeno po: AI and education: Guidance for policy-makers, UNESCO, 2021

___________________

1. AI and education: Guidance for policy-makers - Miao Fengchun, Holmes Wayne, Ronghuai Huang, Hui Zhang - ISBN: 978-92-3-100447-6 - UNESCO, 2021 ↩