Kaj je umetna inteligenca?

Razvoj definicije

Opredelitev umetne inteligence je zapletena naloga, saj ne obstaja vzajemno dogovorjena opredelitev umetne inteligence¹.

Izraz "umetna inteligenca" so leta 1955 prvič uporabili McCarthy in drugi² za opis "znanosti in inženirstva o izdelavi inteligentnih strojev, zlasti inteligentnih računalniških programov".

Leta 1968 je Marvin Minsky, drugi oče umetne inteligence, predlagal kratko opredelitev umetne inteligence in trdil, da je to "znanost o tem, kako narediti stroj, ki počne stvari, za katere bi bila potrebna inteligenca, če bi jih počel človek"³.

Od takrat se izraz "umetna inteligenca" pogosto uporablja za označevanje algoritmov, ki simulirajo ali delijo nekatere inteligentne sposobnosti živih bitij.

Na evropski ravni skupina strokovnjakov  za umetno inteligenco predlaga naslednjo podrobno opredelitev, na katero se običajno sklicujejo dela Evropske komisije⁴:

"Sistemi umetne inteligence (AI) so sistemi programske (in po možnosti tudi strojne) opreme, ki so jih zasnovali ljudje in ki ob določenem kompleksnem cilju delujejo v fizični ali digitalni razsežnosti tako, da

• zaznavajo svoje okolje s pridobivanjem podatkov,
  
• razlagajo zbrane strukturirane ali nestrukturirane podatke,
  
• utemeljujejo znanje ali obdelujejo informacije, pridobljene iz teh podatkov
  
• in se odločajo o najboljšem(ih) ukrepu(ih) za doseganje določenega cilja. 

Sistemi umetne inteligence lahko uporabljajo simbolna pravila ali se naučijo numeričnega modela, svoje obnašanje pa lahko prilagodijo tudi z analizo, kako na okolje vplivajo njihova prejšnja dejanja."

Ta opis umetne inteligence je prikazan na spodnji sliki³:

Znanstvena predstavitev

UI kot znanstvena disciplina zajema več strokovnih podpodročij in z njimi povezanih tehnik⁴. Nekatere od njih se pogosto citirajo, druge so manj znane:

• strojno učenje (katerega posebna primera sta globoko učenje in spodbujevano učenje),
• strojno sklepanje (ki vključuje načrtovanje, razporejanje, predstavitev znanja in sklepanje, iskanje in optimizacijo),
• in robotika (ki vključuje krmiljenje, zaznavanje, senzorje in pogone ter integracijo vseh drugih tehnik v kibernetsko-fizične sisteme).