Namen usposabljanja
Spletno mesto: | Skupnosti SIO |
Predmet: | AI4T |
Knjiga: | Namen usposabljanja |
Natisnil: | Gostujoči uporabnik |
Datum: | sobota, 5. julij 2025, 13.47 |
1. Zakaj nas, učitelje, zanima umetna inteligenca?
Alain Thillay, francoski nacionalni strokovnjak za digitalno izobraževanje, v posnetku* predstavlja izzive umetne inteligence v izobraževanju in cilje tega usposabljanja o uporabi umetne inteligence v izobraževanju za učitelje in vodstva šol na evropski
ravni.
*V vseh posnetkih lahko vklopite slovenske podnapise.
Alain Thillay, francoski nacionalni strokovnjak za digitalno izobraževanje, predstavlja izzive umetne inteligence v izobraževanju in cilje tega usposabljanja o uporabi umetne inteligence v izobraževanju za učitelje in vodstva šol na evropski ravni.
Ogledate si lahko tudi daljši posnetek razgovora s strokovnjakom:
2. Cilji usposabljanja
Usposabljanje o umetni inteligenci za učitelje in vodstva šol je z razvito in preizkušeno na evropski ravni v petih državah: Francija, Irska, Italija, Luksemburg in Slovenija.
Cilj tega usposabljanja je večplasten:
- Demistificirati in razumeti umetno inteligenco;
- eksperimentiranje in dobra uporaba izobraževalnih digitalnih virov s storitvami umetne inteligence;
- prispevati k razvoju digitalnih spretnosti pri vseh izobraževalcih in učencih, ki vključujejo etično razsežnost, ki presega tehnične ali regulativne vidike UI.
Cilj prve ravni "demistificirati in razumeti" UI na namenskem področju izobraževanja je premagati navdušene ali prestrašene diskurze o UI, da ne bi govorili le o potencialu ali da bi se odpovedali njeni uporabi, še preden bi jo izkusili in dobili povratne informacije.
Vodi k opredelitvi vrst UI in primerov algoritmov UI, da bi razložili splošna načela in omogočili razumevanje predvidenih učinkov, morebitnih pristranskosti, pridobljenih koristi ali nesprejemljivih situacij.
Cilj projekta je odgovoriti na nekatera neposredna vprašanja, kot so: Katere tehnike umetne inteligence so na voljo in uporabne za navedene namene? Kakšen razvoj je potreben za moj način poučevanja? Kakšno pomoč mi lahko nudi? Katera vprašanja si moram zastaviti, da bom lahko začel-a premišljeno uporabljati elemente AI?
Druga raven, "eksperimentiranje in pametna uporaba UI", je namenjena opisu lastnih ciljev (ali potreb) in preizkušanju virov, namenjenih učenju, ne glede na to, ali so prilagojeni šolskemu kontekstu ali ne, vendar z upoštevanjem predpisov o varovanju osebnih podatkih.
Prav tako je treba ceniti vključevanje orodij umetne inteligence v širši in kompleksnejši okvir učenčeve učne poti. Kot vsi vemo, dodajanje mikroučenja ni samodejno. Uporaba umetne inteligence za specifično učenje je koristna. Omogoča analizo učnih sledi na dokaj preprostih predmetih ali na primer nadurno delo na krivuljah pozabljanja, vendar ne nadomešča stika in vrednotenja učitelja v njegovem vsakodnevnem odnosu z učenci, ki prav tako igra vlogo pri učenju skozi čas.
Tretja raven vabi udeležence, da ne ostanejo osredotočeni le na tehnična vprašanja ali učenje posameznih predmetov, temveč da znotraj svoje šole izmenjujejo svoje izkušnje s kolegi in vodstvom šole ter sodelujejo pri poslanstvu šole, na primer skupno življenje, enakost in spoštovanje človekovih pravic.
Tako kot pri vseh izobraževalnih dejavnostih je tudi tu etična razsežnost prečna komponenta. AI jo še toliko bolj poudarja, ker je treba področja njene uporabe - zlasti v izobraževanju - še opredeliti, njene učinke pa preučiti.
Etične smernice o uporabi umetne inteligence (UI) in podatkov pri poučevanju in učenju za pedagoške delavce:
V skladu z raziskavami in razvojem digitalne pismenosti projekt predlaga uporabo Etičnih smernic o uporabi umetne inteligence kot podporo za prvi razmislek o ozaveščeni uporabi umetne inteligence.
Opozorilo:
Da bi dosegli operativnost in natančnost, se je moral projekt AI4T omejiti na dve učni področji: matematiko in učenje tujih jezikov ter nagovoriti učence, stare od 15 do 17 let.
3. Pot celovitega usposabljanja o umetni inteligenci in izobraževanju
Celotna pot usposabljanja je zasnovana in ustvarjena za evropske učitelje in vodstva šol, z namenom, da bi sami raziskovali, eksperimentirali in se spraševali o uporabi umetne inteligence v izobraževanju. Pot traja tri mesece in vključuje:- spletni tečaj usposabljanja, ki je zasnovan kot Mooc in je za zdaj sestavljen iz 4 modulov v trajanju od 2 do 3 ur,
- spletne vire za usposabljanje za nadaljnje delo na področju umetne inteligence in izobraževanja,
- spletni učbenik: Umetna inteligenca za učitelje - interaktivni spletni priročnik za učitelje,
- spletne seminarje za izmenjavo praks in mnenj in
- vodena usposabljanja, za interakcijo udeležencev s strokovnjaki s področja umetne inteligence in izobraževanja.
4. Pogoji uporabe
Vse vsebine tega Mooc-a, ki so jih razvili partnerji konzorcija AI4T, lahko uporabljate v skladu s svojimi cilji in potrebami.
Konzorcij AI4T se je zato dogovoril za licenco, ki omogoča številne možnosti uporabe vsebine Mooc.
Izobraževalni viri se, če ni drugače določeno, razširjajo pod licenco Creative Commons CC-BY 4.0:
Priznanje avtorstva. Imetnik pravic dovoljuje kakršno koli izkoriščanje dela, tudi v komercialne namene, ter ustvarjanje izvedenih del, katerih distribucija je prav tako dovoljena brez omejitev, pod pogojem, da je avtor naveden z imenom.
Pri uprabi Mooca za usposabljanje je obvezno potrebno dodati:
- "Artificial Intelligence for and by Teachers", AI4T, objavljeno pod licenco CC-BY
- logotip Erasmus+:

Ob uporabi virov Mooca je obvezno potrebno oddati
- AI4T (avtor) "Resource title", iz knjige "Artificial Intelligence for and by Teachers", AI4T, objavljeno pod licenco CC-BY.
- logotip Erasmus+:

5. Ozadje poskusa
Na različnih učnih platformah (LMS ali CMS), ki jih uporablja 5 držav, ki sodelujejo v tem usposabljanju o umetni inteligenci za učitelje in vodstva šol, je mogoče spremljati učno pot udeležencev. To je mogoče doseči z uporabo "učnih sledi", ki odražajo dejanja učenca pri brskanju po vsebini tečaja, gledanju videoposnetka ali izvajanju spletne dejavnosti.
Vse zbrane sledi, povezane z učnimi potmi, so psevdoanonimizirane, da se v skladu z načeli RGPD prepreči identifikacija učečih se.
Poleg tega se to spremljanje nikoli ne izvaja z namenom ocenjevanja udeležencev, temveč se uporablja samo za namene eksperimentiranja in raziskovanja tega trenutnega eksperimentiranja.
To eksperimentiranje se izvaja v fazi obsežnega eksperimentiranja projekta AI4T od novembra 2022 do marca 2023.