Že uporabljam orodja z umetno inteligenco?

3.2. Izzivi, povezani z umetno inteligenco v izobraževanju

Ob nastajajočih tehnologijah umetne inteligence se je treba spraševati tudi v kontekstu njihove uporabe v izobraževanju. Da bi izkoristili priložnosti in zmanjšali morebitna tveganja umetne inteligence v izobraževanju, so Fengchun & al. v poročilu UNESCO, 2021, opredelili naslednje izzive:

Kako lahko umetno inteligenco izkoristimo za izboljšanje izobraževanja?

    "V zadnjem desetletju se je uporaba orodij umetne inteligence za podporo ali izboljšanje učenja eksponentno povečala³. Ta se je po zaprtju šol v okviru razmer COVID-19 le še povečala. Vendar je dokazov o tem, kako lahko UI izboljša učne rezultate in ali lahko pomaga znanstvenikom in praktikom pri boljšem razumevanju, kako poteka učinkovito učenje, še vedno malo⁴. Poleg tega moramo še raziskati potencial UI pri spremljanju učnih rezultatov v različnih okoljih ter ocenjevanju kompetenc, zlasti tistih, pridobljenih v neformalnih in priložnostnih okoljih."

"Obstaja tudi možnost, da UI olajša nove pristope k ocenjevanju, na primer prilagodljivo in stalno ocenjevanje, ki ga omogoča UI⁵. Vendar je treba že na začetku priznati, da uporaba UI za učenje in ocenjevanje sproža tudi različne pomisleke, ki jih je treba še ustrezno obravnavati. Med njimi so pomisleki glede njihovega pristopa k pedagogiki, pomanjkanje trdnih dokazov o njihovi učinkovitosti in morebitnem vplivu na vlogo učiteljev ter širša etična vprašanja⁶⁷"

"Cilj številnih aplikacij umetne inteligence, namenjenih učiteljem, je pomagati učiteljem zmanjšati delovno obremenitev z avtomatizacijo nalog, kot so ocenjevanje, odkrivanje plagiatorstva, upravljanje in povratne informacije. To naj bi, kot se pogosto trdi, učiteljem sprostilo čas, ki bi ga lahko vložili v druge naloge, kot je zagotavljanje učinkovitejše podpore posameznim učencem."

Kako lahko zagotovimo etično, vključujočo in pravično uporabo umetne inteligence v izobraževanju?

"Etična, vključujoča in pravična uporaba UI v izobraževanju vpliva na vsakega od ciljev trajnostnega razvoja. V ospredju so vprašanja, povezana s podatki in algoritmi, s pedagoškimi odločitvami, z vključevanjem in "digitalnim razkorakom", s pravico otrok do zasebnosti, svobode in neoviranega razvoja ter s pravičnostjo glede na spol, invalidnost, socialni in ekonomski status, etnično in kulturno ozadje ter geografsko lokacijo."

Kako lahko izobraževanje pripravi ljudi na življenje in delo z umetno inteligenco?

 "Če želi svet zagotoviti, da UI ne bo povečala obstoječih neenakosti, bo vse bolj pomembno, da bo imel vsak državljan priložnost razviti dobro razumevanje UI - kaj je, kako deluje in kako lahko vpliva na njegovo življenje. To se včasih imenuje "pismenost na področju umetne inteligence". Pri tem bodo imeli učitelji ključno vlogo. "

"Pomoč učencem, da bodo učinkoviti v svetu, na katerega vse bolj vpliva UI, zahteva pedagogiko, ki bolj poudarja človeške veščine (npr. kritično mišljenje, komunikacijo, sodelovanje in ustvarjalnost) ter sposobnost sodelovanja s prodirajočimi orodji UI v življenju, pri učenju in delu."

____________________

3. Artificial Intelligence In Education: Promises and Implications for Teaching and Learning - Wayne Holmes, Maya Bialik, Charles Fadel - Boston, MA, Center for Curriculum Redesign, 2019 

4. Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M. and Gouverneur, F. 2019. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education -- where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, Vol. 16, No. 1, pp. 1--27. ↩

5. Luckin, R. 2017. Towards artificial intelligence-based assessment systems. Nat Hum Behav 1, 0028. ↩

6. Holmes, W., Bektik, D., Whitelock, D. and Woolf, B. P. 2018b. Ethics in AIED: Who cares? C. Penstein Rosé, R. Martínez- Maldonado, H. U. Hoppe, R. Luckin, M. Mavrikis, K. Porayska-Pomsta, B. McLaren, and B. du Boulay (eds.), Lecture Notes in Computer Science. London, Springer International Publishing, vol. 10948, pp. 551--553. ↩

7. Artificial Intelligence In Education: Promises and Implications for Teaching and Learning - Wayne Holmes, Maya Bialik, Charles Fadel - Boston, MA, Center for Curriculum Redesign, 2019 ↩